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九游老哥俱乐部官方网站绿色算力开|和朋友共享我的娇妻燕子|启“双向奔赴”新范式
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在能源约束与绿色转型的双重要求下ღღ◈,低碳不再是可选项ღღ◈,而是算力发展的必答题ღღ◈。今年7月ღღ◈,国务院印发《“十五五”碳达峰行动方案》ღღ◈,提出完善算力设施节能降碳标准ღღ◈,推动未达标算力设施开展节能降碳改造ღღ◈,有序淘汰落后低效技术和设备ღღ◈,提升算力设施能效水平ღღ◈。
近日ღღ◈,《证券日报》记者走访调研发现ღღ◈,从优化算力资源配置ღღ◈,到推动算电协同ღღ◈,再到提升绿色能源利用水平ღღ◈,产业正探索一条兼顾算力增长与低碳发展的新路径ღღ◈,让算力与绿能实现“双向奔赴”ღღ◈。
近年来ღღ◈,依托丰富的风光资源ღღ◈、较低的用电成本以及天然冷凉气候ღღ◈,这座距离北京约300公里的城市ღღ◈,已成为全国重要的智能算力集聚地ღღ◈,大量来自京津冀等地的算力需求ღღ◈,正沿着“东数西算”通道ღღ◈,源源不断地向这里汇聚ღღ◈。
记者走进位于内蒙古乌兰察布察哈尔工业园区巴音大数据产业园的广州博大数据科技有限公司(以下简称“博大数据”)乌兰察布一号智算基地ღღ◈,看到一排排服务器有序排列ღღ◈、指示灯不停闪烁ღღ◈,海量数据在这里汇聚ღღ◈、计算ღღ◈、处理ღღ◈,再通过高速光缆传输至北京等地ღღ◈,为京津冀地区提供低时延ღღ◈、高可靠的智能算力服务ღღ◈。
“东数西算的本质ღღ◈,是对全国算力资源进行空间重构ღღ◈,将东部的数据处理需求有序引导至能源富集ღღ◈、气候适宜ღღ◈、综合成本更低的西部ღღ◈,实现算力资源优化配置和绿色集约发展ღღ◈。”博大数据高级副总裁李亚在接受《证券日报》记者采访时表示ღღ◈。
长期以来ღღ◈,算力中心被贴上“电老虎”标签ღღ◈,能耗高ღღ◈、碳排放大的问题制约产业长效发展ღღ◈。随着算力需求持续增长ღღ◈,仅靠算力布局优化ღღ◈,已难以破解产业的能源约束ღღ◈。如何在保障算力增长的同时ღღ◈,降低能源消耗ღღ◈、减少碳排放?
在乌兰察布一号智算基地九游老哥俱乐部官方网站ღღ◈,博大数据正尝试给出解法ღღ◈。“降低数据中心碳排放ღღ◈,不是单一环节改造ღღ◈,而是覆盖规划ღღ◈、建设ღღ◈、运营全过程ღღ◈。”李亚介绍ღღ◈,在规划阶段ღღ◈,基地充分利用当地风光资源和自然冷源条件ღღ◈;在建设阶段ღღ◈,引入高密度部署ღღ◈、AI能效控制等技术提高自然冷源利用效率ღღ◈;在能源方面ღღ◈,则规划绿电直供ღღ◈,自建变电站ღღ◈,构建“绿电+储能+储冷”能源体系ღღ◈。
目前ღღ◈,该基地PUE(电能利用效率)已低于1.2ღღ◈。PUE越接近1ღღ◈,意味着数据中心非IT设备耗电越少ღღ◈、能源利用效率越高ღღ◈。
博大数据的探索和朋友共享我的娇妻燕子ღღ◈,也是行业加速“低碳化”的一个缩影ღღ◈。近年来ღღ◈,越来越多数据中心围绕能源供给ღღ◈、基础设施ღღ◈、智能运营等环节ღღ◈,探索节能空间ღღ◈。
从产业实践看ღღ◈,企业主要从四个方面发力ღღ◈:能源侧ღღ◈,通过绿电直供ღღ◈、源网荷储一体化等方式提升可再生能源使用比例ღღ◈;制冷侧ღღ◈,充分利用液冷等技术降低制冷能耗ღღ◈;基础设施侧ღღ◈,优化供配电架构ღღ◈、高密度部署和冷热通道设计ღღ◈,持续降低PUEღღ◈;运营侧ღღ◈,则借助智能运维ღღ◈、余热回收等技术ღღ◈,实现能源精细化调度和资源循环利用ღღ◈。
地方层面ღღ◈,各地结合自身实际推出差异化监管措施ღღ◈。一方面ღღ◈,加快碳考核落地ღღ◈,将年排放1万吨二氧化碳当量及以上的算力中心纳入碳市场ღღ◈;另一方面ღღ◈,加强PUE指标精细化管理ღღ◈,通过差别电价ღღ◈、能效约束等方式ღღ◈,引导存量数据中心节能改造ღღ◈。
过往ღღ◈,电力只是算力运行的保障ღღ◈。如今ღღ◈,行业正尝试改变这种单向关系ღღ◈,让算力和电力实现“双向奔赴”——电力供应影响算力调度ღღ◈,算力负荷反过来也参与电力系统优化和朋友共享我的娇妻燕子ღღ◈。
前不久ღღ◈,南方电网数字电网研究院股份有限公司(以下简称“南网数字”)推出了国内首个电碳算一体化协同运营系统ღღ◈,通过打通电力运行ღღ◈、碳排放监测和算力负荷调度之间的数据壁垒ღღ◈,将电价ღღ◈、绿电供给等信息纳入算力调度决策体系ღღ◈,推动算力与电力精准匹配ღღ◈。
“在时间维度ღღ◈,系统通过接入分时电价ღღ◈、新能源出力预测等信息ღღ◈,引导算力向低电价ღღ◈、新能源出力高峰时段迁移ღღ◈;在空间维度ღღ◈,结合新能源资源ღღ◈、电力成本和算力需求ღღ◈,动态优化算力布局ღღ◈,将部分任务调配至新能源资源更加丰富的区域ღღ◈;在互动维度九游老哥俱乐部官方网站ღღ◈,则通过与虚拟电厂平台联动缓解局部供电压力ღღ◈。”南网数字相关负责人对《证券日报》记者表示ღღ◈。
数据显示ღღ◈,通过优化算力任务与电力资源匹配ღღ◈,该系统可使数据中心整体运营成本降低近30%ღღ◈,绿电消纳水平同步提升ღღ◈,目前已在广州ღღ◈、苏州ღღ◈、贵安三地完成验证ღღ◈,预计年内启动试运行ღღ◈。
人工智能企业也开始利用AI技术提升能源管理效率ღღ◈。今年7月ღღ◈,商汤集团股份有限公司(以下简称“商汤”)发布“算电协同Agent(智能体)”ღღ◈。目前ღღ◈,该系统已在商汤临港AIDC(人工智能数据中心)落地应用ღღ◈,全年预估碳减排24000吨/每万P九游老哥俱乐部官方网站ღღ◈。
“算电协同技术演进将经历三个阶段ღღ◈。第一阶段是基于负载预测的预调节ღღ◈,避免临时性峰值冲击ღღ◈;第二阶段是全局寻优ღღ◈,通过对冷机ღღ◈、水泵ღღ◈、冷却塔ღღ◈、CDU等设备联合调优ღღ◈,在已有节能架构基础上进一步提升能效ღღ◈;第三阶段则是算电协同ღღ◈,将制冷策略与绿电出力时序ღღ◈、算力迁移联动起来ღღ◈。”沙利文中国合伙人周明子对《证券日报》记者表示ღღ◈。
有了技术底座ღღ◈,仍需机制破局和朋友共享我的娇妻燕子ღღ◈。日前ღღ◈,国家发展改革委政策研究室副主任ღღ◈、新闻发言人李超表示ღღ◈,当前算力网与新型电网的协同ღღ◈,在规划建设ღღ◈、价格机制等方面还存在一些堵点ღღ◈,算力网与新一代通信网的融合仍有待强化ღღ◈,算力监测调度技术与机制仍有待突破ღღ◈。
“算快电慢”的周期错配是行业最突出的痛点ღღ◈。一位数据中心运营商负责人对《证券日报》记者表示ღღ◈,一个大型智算中心从立项到建成投运ღღ◈,通常只需8个月至1年多ღღ◈;而电力配套ღღ◈、新能源接入ღღ◈、电网规划等ღღ◈,则往往需要3年至5年ღღ◈。这种“算快电慢”的节奏差异ღღ◈,导致部分数据中心即便具备建设条件ღღ◈,也可能因供电容量不足ღღ◈、接入周期过长而无法及时投运ღღ◈。
绿电交易机制有待进一步完善九游老哥俱乐部官方网站ღღ◈。近年来ღღ◈,我国绿电交易规模持续扩大ღღ◈,绿证制度不断完善ღღ◈,但绿电价值向算力环节传导仍不充分ღღ◈。因此ღღ◈,对于数据中心而言ღღ◈,如何通过绿电交易ღღ◈、需求响应等市场化方式ღღ◈,降低用能成本ღღ◈、提升绿电使用比例ღღ◈,仍需更完善的价格和激励机制支撑ღღ◈。
此外和朋友共享我的娇妻燕子ღღ◈,技术标准和产业认知也需同步提升ღღ◈。目前ღღ◈,不同算力平台ღღ◈、数据中心之间仍存在接口不统一ღღ◈、数据难“打通”等问题ღღ◈,制约算力跨区域调度和规模化应用ღღ◈。
“低碳算力最大的挑战ღღ◈,不是单一技术突破ღღ◈,而是产业链ღღ◈、能源链ღღ◈、算力链之间的协同ღღ◈。”李亚认为ღღ◈,未来需要进一步打通算力资源ღღ◈、电力资源和碳排放管理之间的联动机制九游老哥俱乐部官方网站ღღ◈,推动智算中心在规划建设ღღ◈、能源利用ღღ◈、运行调度等环节实现系统优化ღღ◈。
算力基础设施的发展将为新型电力系统提供新的调节空间ღღ◈。前述南网数字负责人表示ღღ◈:“随着人工智能ღღ◈、大模型等新兴产业快速发展ღღ◈,算力负荷呈现规模大ღღ◈、增长快ღღ◈、灵活性强等特点ღღ◈。通过挖掘算力负荷的可调节ღღ◈、可迁移能力ღღ◈,可以推动算力中心由传统的单向用能主体ღღ◈,转变为参与电力系统优化运行的重要资源ღღ◈,在高峰负荷调节ღღ◈、新能源消纳等方面发挥更大作用ღღ◈,助力电力系统安全高效运行和‘双碳’目标实现ღღ◈。”
从“耗电大户”到“节能标杆”ღღ◈,从单向耗能到双向赋能ღღ◈,算力产业的绿色转型正在加速落地和朋友共享我的娇妻燕子ღღ◈。当“瓦特”与“比特”深度融合ღღ◈,数据中心正努力撕掉“电老虎”的标签ღღ◈。未来ღღ◈,算力建设的竞争将不只是服务器规模和算力规模的竞争ღღ◈,也将越来越考验能源利用效率与绿色运营能力——谁能更高效地利用电力资源ღღ◈,谁就能在算力基础设施建设中获得更强的持续运营能力ღღ◈。
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